Самая частая ошибка в аналитике — верить цифрам, которые “красиво сходятся”. Если отчёт выглядит аккуратно, эт

Самая частая ошибка в аналитике — верить цифрам, которые “красиво сходятся”. Если отчёт выглядит аккуратно, это ещё не значит, что он отражает реальность.

Разрыв шаблона в том, что точность трекинга часто убивает не один большой баг, а десяток мелких “нормально, и так сойдёт”:
— UTM-метки живут по разным правилам
— события дублируются на уровне фронта и бэка
— CRM считает лиды не так, как рекламный кабинет
— атрибуция меняется между устройствами и сессиями

В итоге бизнес оптимизирует не продажи, а артефакты схемы измерения 📉

Полезный вопрос не “почему у нас просел CPA?”, а “что именно в цепочке измерения стало по-другому?”.
Аналитика начинается не с дашборда, а с дисциплины: единых правил, проверок и понимания, где данные теряют смысл.