Looker Studio ломают не графики, а плохая модель данных и лишние поля в отчёте

Looker Studio ломают не графики, а плохая модель данных и лишние поля в отчёте

Чаще всего проблемы начинаются не с визуализации, а с источника: в отчёт тащат сырой экспорт, дублируют вычисления и смешивают уровень события с уровнем сессии. В итоге фильтры работают странно, показатели расходятся, а дашборд открывается медленно.

Что проверять в первую очередь:
— один источник правды для ключевых метрик: либо GA4, либо BigQuery, но не оба одновременно в одном блоке без явной логики;
— одинаковую гранулярность в таблицах и графиках;
— типы полей: даты как даты, числа как числа, строки как строки;
— вычисляемые поля только там, где они реально нужны, а не «на всякий случай».

Если отчёт тормозит, режьте не стили, а объём: меньше карточек на одной странице, меньше blend-ов, меньше тяжёлых таблиц с десятками измерений. Для больших дашбордов лучше собрать отдельные страницы под acquisition, product и revenue, чем делать один комбайн на всё. 🧩

Ещё один частый баг — неправильные фильтры по умолчанию. Сначала задайте логику исключений, потом добавляйте красивые графики. Иначе любой change request превращается в ручную чистку отчёта.

Сначала чините структуру данных, потом дизайн. Хороший Looker Studio — это не красивый интерфейс, а предсказуемые расчёты и быстрый ответ на вопрос бизнеса.