ИИ в коде часто ломают не на синтаксисе, а на уровне решения. И это та самая ошибка, которая потом режет P&L, хотя внешне всё “работает”.
Увидел 3 типовых кейса:
— импорт товаров из Excel
— мобильное меню на MODX
— компонент для Schema.org
Во всех трёх ИИ может выдать рабочий кусок кода. Но вопрос не в том, компилируется ли ответ, а в том, не выбран ли лишний уровень сложности. Иногда бизнес-задача закрывается проще: без отдельного модуля, без кастомной прослойки, без архитектуры “на вырост”, которая потом съедает часы поддержки.
Практика тут простая: сначала проверяем, что именно нужно решить — разовый импорт, переиспользуемый компонент или системную интеграцию. И только потом просим ИИ писать код. Иначе получаем не экономию, а дорогой рефакторинг 🔧
В веб-разработке это особенно заметно: рабочий ответ ≠ правильный уровень решения.
Traffic Money
@TrafficMoneyPro
ИИ в коде часто ломают не на синтаксисе, а на уровне решения. И это та самая ошибка, которая потом режет P&L,
Этот пост опубликован в Telegram-канале Traffic Money. Подписаться можно по ссылке: @TrafficMoneyPro.