Самая частая ошибка в аналитике и трекинге — пытаться сразу собирать «идеальные» данные, не договорившись, зач

Самая частая ошибка в аналитике и трекинге — пытаться сразу собирать «идеальные» данные, не договорившись, зачем они вообще нужны.

В итоге на дашборде десятки красивых графиков, а ответов на простые вопросы нет: что влияет на выручку, где теряются пользователи, почему просел конверт? 📉

Правильный порядок такой:
1. Сначала формулируем бизнес-вопрос.
2. Потом — событие или метрику.
3. И только после этого — схему трекинга и отчёты.

Если начать с инструментов, почти всегда получится перегруз: события дублируются, названия путаются, а команда перестаёт доверять данным.

Хорошая аналитика — это не «больше данных». Это данные, которым можно верить и по которым можно принимать решения ✅