Один из самых дорогих уроков в автоматизации я получил не на успехе, а на провале.

Один из самых дорогих уроков в автоматизации я получил не на успехе, а на провале.

Мы собрали «умного» бота для обработки лидов: AI должен был классифицировать заявки, задавать уточняющие вопросы и передавать горячих клиентов в CRM. На демо всё выглядело идеально. А потом началась реальная работа.

Проблема оказалась не в модели, а в логике. Бот слишком уверенно отвечал там, где должен был уточнять, путал похожие запросы и отправлял часть лидов в неверные сценарии. В итоге команда тратила больше времени на исправления, чем экономила на автоматизации 🤦

Вывод оказался простой: AI — не волшебная кнопка, а усилитель процессов. Если сам процесс сырой, автоматизация просто ускорит хаос.

С тех пор правило одно: сначала жесткая логика, потом AI. Сначала контроль ошибок, потом масштабирование. Именно это отличает полезную автоматизацию от красивой, но бесполезной.