Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на красивый KPI и считать, что трекинг «работает». На деле проблема

Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на красивый KPI и считать, что трекинг «работает». На деле проблема часто в том, что события настроены не до конца: где-то теряются параметры, где-то дублируются конверсии, а где-то источник трафика определяется неверно.

Итог предсказуем: решения принимаются на искажённых данных, бюджеты уходят в неэффективные связки, а команда ищет проблему не там. 📉

Что проверять в первую очередь:
— совпадают ли данные в трекере, CRM и рекламном кабинете;
— корректно ли передаются subid, cost и статус лида;
— нет ли дублей между пикселем и постбэком;
— одинаково ли считаются события на всех этапах воронки.

Хорошая аналитика — это не просто сбор цифр, а контроль качества данных. Если трекинг грязный, любой отчёт выглядит убедительно, но помогает плохо.