Когда данные «не сходятся», проблема чаще не в отчёте, а в логике сбора. Вот на что стоит смотреть в первую оч

Когда данные «не сходятся», проблема чаще не в отчёте, а в логике сбора. Вот на что стоит смотреть в первую очередь:

1. События должны быть однозначными. Один клик — одно событие, один экран — один `screen_view`, без дублей и лишних триггеров.

2. Имена параметров важнее, чем кажется. Если в одном месте `source`, а в другом `traffic_source`, сводка распадётся на две разные сущности.

3. Проверяйте цепочку до выгрузки: сайт → тег-менеджер → аналитика → BI. Ошибка на любом этапе искажает итог.

4. Сравнивайте не только объёмы, но и структуру. Если трафик вырос на 20%, а конверсия — на 0%, ищите не рост, а сбой в трекинге 📊

5. Всегда держите тестовый сценарий. Несколько повторяемых действий помогают быстро понять, где сломалась передача данных.

Хорошая аналитика — это не красивые дашборды, а предсказуемый сбор событий и понятные правила интерпретации.