Фильтрация бот-трафика в трекере: как не слить бюджет на мусорных кликах

Фильтрация бот-трафика в трекере: как не слить бюджет на мусорных кликах

Бот-фильтр на стороне трекера — это не «защита от всего», а слой первичной очистки. Его задача: отрезать очевидный мусор до отправки в CRM, пиксель и постбэки, чтобы не ломать оптимизацию и не раздувать статистику. Если фильтра нет, алгоритмы учатся на шуме, а связка начинает врать по CR, EPC и retention.

Что проверять в первую очередь:
— user-agent и referrer: пустые, однотипные, неестественные цепочки;
— IP/ASN: дата-центры, прокси, подозрительные диапазоны;
— скорость и паттерн кликов: нереальные интервалы, одинаковые тайминги, повторяемость;
— JS/cookie checks: отсутствие выполнения скрипта, cookie-less сессии;
— частоту по субайди: всплески с одного source, площадки или плейсмента.

Не делай фильтрацию «в лоб» по одному признаку. Один критерий легко обойти, а ложные срабатывания режут живой трафик и убивают объем. Рабочая схема — комбинировать сигналы и вводить серую зону: часть трафика помечать как suspicious, а не сразу в бан. Это помогает не терять редкие, но качественные источники.

После настройки обязательно смотри расхождения между трекером, лендингом и постбэком. Если бот-слой слишком агрессивный, у тебя упадет конверсия на верхнем уровне, но вырастет качество downstream. Если наоборот — мусор проходит дальше, и ты чистишь уже не трафик, а аналитику. Чистим логи, проверяем постбэки.

Технический стек определяет потолок вашего ROI.