Парсинг Telegram ломается не на коде, а на лимитах запросов и сессий

Парсинг Telegram ломается не на коде, а на лимитах запросов и сессий

Если скрипт шлёт запросы в лоб, он быстро упирается в FloodWait, RPCError и банальные таймауты. Поэтому первая задача — не ускорять, а стабилизировать поток: держать один профиль нагрузки, не дёргать одни и те же методы подряд и не смешивать тяжёлые выборки с массовыми действиями.

Рабочие приёмы:
— кэшируй уже полученные сущности и метаданные, чтобы не пересоздавать запросы;
— дроби парсинг на небольшие батчи и добавляй паузы по результату, а не по таймеру;
— используй несколько сессий только если у каждой свой IP/прокси и понятный лимит;
— при FloodWait не игнорируй задержку: повторный вызов без паузы только ухудшит статус аккаунта.

Для Telethon важна дисциплина вызовов: get_participants, get_history, resolve_username и похожие методы имеют разную стоимость по лимитам. Сначала отбирай узкий список источников, потом уже извлекай детали. Чем меньше лишних обращений к API, тем дольше живёт сессия и тем ровнее идёт выгрузка.

Если нужен устойчивый парсинг, строим очередь задач, логируем RPC-ошибки и считаем фактическую частоту запросов. Оптимизируем сессии, избегаем лимитов.