Самая частая ошибка в аналитике — пытаться измерить всё подряд. В итоге трекинг разрастается, а решений по-прежнему нет.
Хорошая аналитика начинается не с событий, а с вопросов:
— что именно должно измениться в поведении пользователя;
— как мы поймём, что изменение сработало;
— какие 2–3 метрики реально влияют на решение.
Разрыв шаблона в том, что «больше данных» почти никогда не значит «лучше аналитика».
Чаще наоборот: чем меньше шума в трекинге, тем быстрее видно проблему, гипотезу и точку роста 📊
Полезный фильтр простой: если событие не помогает принять решение или отследить риск, оно, скорее всего, лишнее.
Аналитика — это не склад фактов. Это система, которая экономит время команды и снижает вероятность ошибиться.
Дашборды Аффа
@dashbordy_affa_n1k
Самая частая ошибка в аналитике — пытаться измерить всё подряд. В итоге трекинг разрастается, а решений по-пре
Этот пост опубликован в Telegram-канале Дашборды Аффа. Подписаться можно по ссылке: @dashbordy_affa_n1k.