Есть два рабочих подхода к автоматизации с AI.

Есть два рабочих подхода к автоматизации с AI.

Первый — «быстро и гибко»: подключить LLM к рутине через готовые инструменты, промпты и простые сценарии. Плюс — запуск за часы, минимум кода, легко тестировать гипотезы ⚡
Минус — меньше контроля: качество может плавать, а логика ломается, если процесс усложняется.

Второй — «системно и надолго»: строить AI как часть бизнес-процесса с валидацией, логированием, правилами и ручными точками контроля. Плюс — стабильность и масштабируемость.
Минус — дольше и дороже на старте.

Практика такая: для пилотов берите первый вариант, для критичных операций — второй. Идеальная схема часто гибридная: AI делает черновую работу, человек подтверждает ключевые решения 🤖