Один из самых дорогих уроков в аналитике — понять, что «данные есть» не значит «данным можно доверять».

Один из самых дорогих уроков в аналитике — понять, что «данные есть» не значит «данным можно доверять».

У нас был запуск, где отчёты показывали стабильный рост: конверсия росла, CAC выглядел красиво, а команда уже планировала масштабирование. Но через несколько дней выяснилось, что часть событий дублировалась, а часть ключевых шагов вообще не трекалась из-за сломанной логики в Tag Manager. В итоге «успешный» канал оказался переоценён, а бюджет уходил не туда 📉

Главный вывод: аналитика не спасает, если не проверять её как продукт.
Что стоит делать всегда:
— сверять события между системами;
— проверять теги после каждого релиза;
— смотреть не только на дашборды, но и на сырой поток событий;
— держать список критичных метрик с ручной валидацией.

Хороший трекинг — это не про красоту отчётов. Это про право принимать решения без самообмана.