Мы однажды решили «ускорить всё» и отдали AI почти весь поток обработки заявок: от первичного ответа до сортировки по приоритету. Казалось, идеальная схема — меньше ручной рутины, быстрее реакции, выше конверсия.
Проблема всплыла через неделю. Модель уверенно ставила высокий приоритет пустым лидaм, а горячие заявки иногда отправляла в общий список. Причина оказалась банальной: в данных не хватало контекста, а правила были слишком общими.
Главный вывод оказался полезнее самого провала: автоматизация без контроля — это не масштабирование, а ускорение ошибок ⚠️
Теперь у нас работает простой принцип:
1. AI делает первичную сортировку.
2. Критичные решения проходят проверку.
3. Логи ошибок пересматриваются каждую неделю.
AI должен усиливать процесс, а не заменять здравый смысл. Иначе вы не экономите время — вы просто быстрее создаёте хаос.
AI Копирайтинг
@ai_copywriting_ru_n1k
Мы однажды решили «ускорить всё» и отдали AI почти весь поток обработки заявок: от первичного ответа до сортир
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Копирайтинг. Подписаться можно по ссылке: @ai_copywriting_ru_n1k.