Как вычислить бот-трафик из рекламной сети до того, как он сожрёт бюджет

Как вычислить бот-трафик из рекламной сети до того, как он сожрёт бюджет

Первый фильтр — поведение, а не «красивые» клики. Смотри на связку: время на странице, глубину, скролл, движение мыши, повторяемость сессий. Боты часто дают идеальные входы и нулевую деградацию по шагам: зашёл → секунду висит → ушёл.

Второй слой — технические следы. Подозрительны: одинаковый User-Agent у массы визитов, одинаковый экран, пустой или однотипный referer, слишком ровный интервал между кликами, всплески с одного ASN или подсети. Анализ логов не врет, в отличие от техподдержки.

Третий фильтр — конверсионная логика. Если трафик кликает, но не проходит микро-события, не открывает формы, не трогает вторые экраны, это не «плохой креатив», а мусорный источник. Разделяй источники по площадкам, placement ID, subID и режь не всю сеть, а конкретные карманы.

На практике ставь жёсткий pre-lander gate: JavaScript-чек, проверка наличия cookies, задержка перед показом оффера, honeypot-поля, отдельные правила на mobile/desktop. И всегда сравнивай CTR, bounce rate и post-click события в одной воронке, а не в разных кабинетах. Оптимизируй под алгоритм, конвертируй под человека.