Три инструмента для B2B-аналитики: кто смотрит и что сработало
В 2026 году, когда классическая воронка MQL/SQL уступает место модели RevOps с общей ответственностью за выручку, вопрос «кто из клиентов на самом деле принёс деньги» стоит остро. Устаревшая last-click атрибуция уходит, на сцену выходят решения, которые умеют работать с обезличенными данными и длинными циклами сделок. Сравниваю три инструмента, которые чаще всего обсуждают в профессиональных чатах B2B-маркетологов.
**Influ2 — для команд, которые хотят показывать рекламу конкретным компаниям и лицам, а не сегментам.**
Сильная сторона: отказ от third-party cookies (сторонних файлов куки) с самого начала. Инструмент строит таргетинг на IP юрлиц и имена сотрудников, что даёт полную прозрачность: вы видите, какой баннер посмотрел менеджер из «Ростелекома».
Минус: высокая стоимость клика и сложность креативов — объявление должно быть персонализировано под конкретный аккаунт, что не каждый маркетолог готов потянуть ресурсно.
**HockeyStack — для продукт-маркетологов и RevOps-менеджеров, которым нужна аналитика без «чёрного ящика».**
Сильная сторона: строит атрибуцию на основе действий пользователя на сайте (вплоть до кликов по ссылкам внутри письма), умеет учитывать офлайн-события. В 2026 году это особенно ценно в связке с собственными LLM-
— @MarketingConferencesRu
Конференции маркетологов
@MarketingConferencesRu
Три инструмента для B2B-аналитики: кто смотрит и что сработало
Этот пост опубликован в Telegram-канале Конференции маркетологов. Подписаться можно по ссылке: @MarketingConferencesRu.