5 ошибок в аналитике, из-за которых вы оптимизируете не то и теряете бюджет

5 ошибок в аналитике, из-за которых вы оптимизируете не то и теряете бюджет

Плохая аналитика почти всегда выглядит как «данные есть, решений нет». Чаще всего проблема не в отчётах, а в логике: вы смотрите на метрики по отдельности и делаете вывод по первой цифре, которая выросла.

• Смешивают разные цели в одном отчёте: лиды, покупки и микроконверсии нельзя оценивать одной планкой.
• Смотрят только на последний клик и игнорируют вспомогательные каналы.
• Не проверяют качество событий: дубли, потери, сбитые названия и лишние шаги ломают выводы.
• Сравнивают периоды без контекста: трафик, крео и посадочная могли измениться одновременно.

Ещё одна частая ошибка — искать «победителя» по одной неделе. Аналитика полезна только тогда, когда вы видите связку: источник → крео → посадочная → конверсия → выручка. Если один элемент выпадает, оптимизация становится гаданием.

Держите правило: сначала проверяйте корректность данных, потом сегменты, и только после этого делайте выводы по ставкам и масштабированию. Иначе вы улучшаете отчёт, а не результат.