Идея поста — у @attribution_deep. И она хорошо ложится на fashion-razbor, потому что в fashion-вертикали цифры

Идея поста — у @attribution_deep. И она хорошо ложится на fashion-razbor, потому что в fashion-вертикали цифры тоже часто «врут» не из-за одной ошибки, а из-за цепочки, которая разваливается по дороге.

В моде это особенно заметно на стыке трафика, креативов и лендинга. В отчётах может быть красивый CTR, но дальше начинается классика: часть переходов теряется из-за редиректов, часть событий не доезжает до трекера, а часть заявок в CRM потом не бьётся с источником, потому что UTM затёрлись, cookie не сохранились или пользователь вернулся через другой канал.

Для fashion-оффера это критично. Здесь часто длиннее путь до покупки: человек посмотрел, сравнил, ушёл, вернулся через ретаргет, потом добил через другой девайс. Если смотреть только на последний клик, можно легко переоценить один канал и недооценить тот, который реально прогрел аудиторию.

Поэтому в fashion-razbor я бы смотрел не только на CPL и CR, а на всю связку: источник → креатив → посадочная → событие → CRM. И отдельно проверял бы, где именно теряется идентификация пользователя. Иногда проблема не в медиабаинге и не в оффере, а в том, что аналитика не умеет собрать один и тот же путь в одну историю.

В fashion это особенно дорого: здесь ошибка в атрибуции быстро превращается в ошибку в закупке.