В трекинге всегда приходится выбирать между двумя логиками: собирать максимум данных или оставлять только то,

В трекинге всегда приходится выбирать между двумя логиками: собирать максимум данных или оставлять только то, что действительно влияет на решения.

Первый подход дает широту: видно больше касаний, больше сегментов, больше «следов» пользователя. Но вместе с этим растут шум, стоимость поддержки и риск утонуть в метриках, которые красиво выглядят в дашборде, но не помогают бизнесу.

Второй подход — минималистичный — строится от вопросов. Какие события реально нужны для атрибуции? Где теряется конверсия? Что влияет на CAC и LTV? Здесь данных меньше, зато они чище и быстрее превращаются в действия.

Практика обычно посередине. 📊
Сначала фиксируем критичные события, затем добавляем слой детализации только туда, где это меняет решения. Иначе аналитика превращается не в систему управления, а в склад цифр.