Как сравнивать видео-инвентарь в DSP: не по логотипам, а по качеству аукциона

Как сравнивать видео-инвентарь в DSP: не по логотипам, а по качеству аукциона

Давайте заглянем под капот алгоритма: у двух платформ может быть одинаковый reach, но разный состав supply. Смотрите не только на объём, а на долю in-stream, out-stream, CTV, mobile web/app и на то, где реально есть viewable inventory, а где — упаковка ради отчёта.

Ключевые параметры для сравнения:
— доступ к premium publishers и открытым exchange;
— поддержка VAST, skippable/non-skippable, mid-roll/post-roll;
— частота запросов и стабильность QPS на видео-сегментах;
— наличие pre-bid антифрода, блокировки MFA и Brand Safety;
— уровень SPO: сколько посредников проходит заявка до победы.

Разница часто скрыта в механике bidding. Если DSP умеет нормальный bid shading и не завышает ставки на слабом supply, win rate может быть ниже, а эффективность на длинной дистанции — выше. Если же платформа раздувает охват через дешёвый out-stream без контроля viewability, вы покупаете не видео, а шум.

Ещё один важный фильтр — first-party data и контекстуальный таргетинг по видеоконтенту. Для видео-инвентаря это особенно критично: одна DSP лучше отрабатывает по жанрам и URL-категориям, другая — по audience-сегментам, но проигрывает в прозрачности цепочки поставок. Разбираем логи: где выше completion rate, где меньше suspicious placements, где меньше скрытая маржа вендора.

Сравнивайте не «есть ли видео», а как платформа доставляет просмотр до пользователя: через какой supply path, с какой долей валидного инвентаря и с каким контролем качества. Именно здесь и видно, кто продаёт доступ к аукциону, а кто просто перепаковывает объём.