Я слышал один и тот же паттерн от нескольких команд: ИИ в разработке внедряют не как инструмент, а как KPI. И

Я слышал один и тот же паттерн от нескольких команд: ИИ в разработке внедряют не как инструмент, а как KPI. И дальше начинается странное.

Не измеряют, где он реально ускоряет цикл — а где, наоборот, добавляет шум, ревью и переделки. Не смотрят на качество кода в динамике — смотрят на «сколько агентов подключили» и «сколько воркшопов провели». В итоге получается не оптимизация процесса, а витрина технологичности 🤖

Проблема не в самом ИИ. Проблема в том, что его часто продают как универсальный ускоритель, хотя в реальности он работает как любой инструмент: в одних задачах даёт прирост, в других — увеличивает стоимость ошибки. Без метрик по времени цикла, дефектам, возвратам на доработку и доле ручных правок это не внедрение, а ритуал.

И вот это уже знакомо: сначала шум вокруг «нового стандарта», потом ручной разбор, где именно он полезен. Рынок обычно приходит к этому позже, чем к презентациям. 📊