Штрафы по EU AI Act: за что бьют сильнее всего и где обычно ошибаются

Штрафы по EU AI Act: за что бьют сильнее всего и где обычно ошибаются

В eu_ai_act штрафы завязаны не только на «запрещено/разрешено», а на тип нарушения. Самые жёсткие суммы обычно связаны с: использованием практик из списка banned, нарушением требований к high-risk системам и игнорированием обязанностей по прозрачности.

Типовая ошибка — считать, что ответственность лежит только на разработчике. На практике ai_compliance требуется и поставщику, и импортеру, и пользователю системы. Если цепочка ролей не зафиксирована, нарушение часто выглядит как общее: нет документации, нет контроля данных, нет процедуры инцидентов.

Ещё один частый провал — смешивать compliance с формальностью. Наличие политики, чек-листа и красивого privacy notice не спасает, если модель обучали на данных без проверки прав, а логи не позволяют восстановить решение. Для надзора это не «недочёт», а признак системной проблемы.

Отдельно следите за маркировкой и уведомлениями: если человек взаимодействует с ИИ или получает синтетический контент, это должно быть видно сразу. Скрытая автоматизация редко заканчивается мягко: штрафы здесь обычно идут вместе с предписанием остановить использование функции.

Практика простая: до запуска системы зафиксируйте роль, класс риска, источник данных и точку ответственности за review. Когда это есть, штрафной риск в ai_regulation становится управляемым, а не случайным.