Чек-лист, который спасает аналитику от «данные есть, но им нельзя верить».

Чек-лист, который спасает аналитику от «данные есть, но им нельзя верить».

1. Сначала фиксируем цель: что считаем успехом и какое решение будет принято на основе метрики.
2. Проверяем события: одно действие — одно событие, без дублей и лишних триггеров.
3. Сверяем названия параметров: одинаковые сущности должны называться одинаково во всех системах.
4. Тестируем трекинг на реальных сценариях: клики, формы, оплаты, ошибки, возвраты.
5. Смотрим на разрывы в воронке: резкие провалы часто означают не проблему продукта, а проблему сбора данных.
6. Сравниваем цифры между аналитикой, CRM и платежкой — расхождения лучше ловить сразу.
7. Документируем все изменения: кто, что и когда поменял в схеме событий 📊

Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с дисциплины в трекинге. Если база собрана аккуратно, отчёты перестают спорить с реальностью.