ИИ в разработке — это не «ускорили всё в 10 раз», а банальная экономика. И часто неприятная.
Если коротко: AI-assisted в аутсорсе сначала бьёт не по зарплатам, а по марже. Почему? Потому что скорость растёт быстрее, чем цена проекта. Клиенту всё ещё продают часы/этапы, а команда уже выдаёт результат быстрее. В итоге больше нагрузки на продакшн, меньше времени на рутину, но чудесного роста выручки не происходит.
Вот где начинается магия без магии:
— джуны перестают быть генераторами ошибок и становятся «операторами ИИ»;
— сеньоры быстрее закрывают типовые задачи, но их ценность смещается в архитектуру и ревью;
— менеджмент внезапно понимает, что узкое место — не код, а постановка задач и контроль качества.
Чёрный кейс тут простой: если внедрить AI без пересборки процессов, получишь не рост эффективности, а поток быстрых, но рыхлых решений. ИИ ускоряет производство мусора ровно так же, как и нормальный код 🤷♂️
Главный вывод для бизнеса: AI-assisted окупается не там, где «всем выдали ChatGPT», а там, где пересчитали экономику задач, роли и контроль.
LinkCraft
@LinkCraftPro
ИИ в разработке — это не «ускорили всё в 10 раз», а банальная экономика. И часто неприятная.
Этот пост опубликован в Telegram-канале LinkCraft. Подписаться можно по ссылке: @LinkCraftPro.