AI-агент для байера: не «думать за вас», а резать рутину перед заливом

AI-агент для байера: не «думать за вас», а резать рутину перед заливом

Нормальная роль агента в арбитраже — не выбирать оффер вместо человека, а собрать контекст и подготовить черновик решения. Сценарий: бриф оффера → spy-парсер → LLM-узел → Google Sheets/Notion → уведомление в Telegram.

Что отдаём агенту на вход:
— гео, вертикаль, ограничения по крео;
— 20-50 найденных объявлений из spy;
— прошлые связки с пометками «зашло/не зашло»;
— правила: не обещать запрещённое, не копировать крео 1 в 1, не трогать бренды.

Что он возвращает:
— 5 углов под креативы с аргументацией;
— список стоп-слов и рискованных формулировок;
— гипотезы для A/B: заголовок, преленд, CTA;
— чек-лист ручной проверки перед заливом.

Грабли: агент начинает «креативить» вне правил, если промпт мягкий. Лечится жёстким system prompt, JSON-выводом и проверкой через отдельный LLM-узел: risk_score, reason, rewrite.

Не автоматизируйте финальное решение. Автоматизируйте сбор мусора вокруг него: ресёрч, сортировку, черновики и контроль чек-листа. Байер остаётся фильтром, агент — дешёвым стажёром, который не устает.