CTF → багбаунти → 7 млн за 1,5 месяца.
Что здесь интересно не как «история успеха», а как схема монетизации навыка. Автор пишет: выгорел в CTF, ушёл в багхантинг, параллельно использует ИИ для ускорения поиска уязвимостей. Итог — >7 млн ₽ за полтора месяца, из них один кейс дал 1,5 млн ₽.
Если разложить это как воронку:
1) высокий входной порог навыка;
2) высокая плотность гипотез на единицу времени;
3) ИИ не заменяет экспертизу, а сокращает время на перебор;
4) payout сильно зависит от глубины найденной уязвимости, а не от количества попыток.
Для ecom-логики это похоже на связку «автоматизация + редкий high-ticket сценарий»: обычные ручные действия не дают кратного роста, а узкий навык с хорошим инструментом — да.
Вывод простой: ИИ повышает производительность там, где уже есть сильная база. Без неё он ускоряет хаос, а не результат. 🤖
Ozon Lab
@OzonLabPro
CTF → багбаунти → 7 млн за 1,5 месяца.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Ozon Lab. Подписаться можно по ссылке: @OzonLabPro.