Один из самых показательных кейсов у меня был на проекте, где отчёты по трафику «сходились» только на уровне общего ощущения. В рекламных кабинетах — один CPA, в трекере — другой, у продукта — третий. Сначала искали ошибку в интеграции, но проблема оказалась глубже: часть событий дублировалась, а часть терялась на переходе между лендингом и приложением.
Что сработало: не пытаться сразу чинить всё, а собрать цепочку целиком — клик, сессию, регистрацию, оплату. Я начал с проверки postback-цепочки и сразу увидел, где ломается связка. После этого убрали дубли, выровняли атрибуцию и ввели отдельный мониторинг расхождений по ключевым событиям 📊
Вывод простой: в аналитике почти всегда важна не только точность цифры, но и понимание, на каком шаге она стала неточной. Если не контролировать весь маршрут данных, можно оптимизировать не бизнес, а его искажение.
Postback и S2S
@postback_s2s_pro_n1k
Один из самых показательных кейсов у меня был на проекте, где отчёты по трафику «сходились» только на уровне о
Этот пост опубликован в Telegram-канале Postback и S2S. Подписаться можно по ссылке: @postback_s2s_pro_n1k.