Когда речь заходит о данных, обычно спорят между двумя подходами: считать всё подряд или фиксировать только кл

Когда речь заходит о данных, обычно спорят между двумя подходами: считать всё подряд или фиксировать только ключевые события.

Первый вариант даёт максимум деталей. Видно почти каждый шаг пользователя, проще искать неожиданные паттерны и точечно разбирать ошибки в воронке. Но у него есть минус: быстро растёт шум, усложняется настройка и поддержка, а команда тонет в лишних событиях.

Второй подход — более строгий. Вы заранее определяете, какие действия действительно влияют на бизнес, и трекаете только их. Так отчёты чище, внедрение быстрее, а аналитика становится понятнее для всей команды. Но если ошибиться с набором событий, можно потерять важные сигналы.

Практика обычно посередине: базовый набор обязательных событий + отдельные точечные события под гипотезы 🔎

Главный вопрос не «сколько трекать», а «какие решения вы хотите принимать на основе данных».