SKAdNetwork ломается не в постбеке, а в вашей логике маппинга
SKAdNetwork нужен не «для галочки», а чтобы собрать install- и post-install-сигналы без user-level трекинга. Ошибка №1 — пытаться читать его как обычную атрибуцию: там нет привычных кликов, нет полного пути пользователя, а окно измерения короткое и жёстко ограниченное.
Базовый чек-лист:
— заранее определите, какие события реально двигают conversion value;
— не пихайте в CV всё подряд, оставьте 1–3 ключевых сигнала;
— разделяйте схемы для D0, D1–D2 и более длинных окон, если продукт это позволяет;
— проверяйте, что события приходят в правильном порядке, а не только «вообще приходят».
Ещё один типовой провал — когда media buying и продукт живут в разных картах событий. Байер оптимизируется на purchase, а приложение пишет в CV onboarding complete. В итоге отчёт вроде есть, а оптимизация идёт вслепую. Для SKAdNetwork важна не «богатая» схема, а согласованная: одно событие = один смысл = одно решение в закупке.
И главный совет: сначала спроектируйте схему измерения, потом креативы и бюджет. Если CV-карта не отвечает на вопрос, что произошло после инсталла, то postback превращается в шум, а не в сигнал.
Mobile Attribution News
@mobile_attribution_news
SKAdNetwork ломается не в постбеке, а в вашей логике маппинга
Этот пост опубликован в Telegram-канале Mobile Attribution News. Подписаться можно по ссылке: @mobile_attribution_news.