GTM рецепты — теги и триггеры

Как Nike собрал события в GTM так, чтобы видеть не только клики, но и вклад в выручку

Как Nike собрал события в GTM так, чтобы видеть не только клики, но и вклад в выручку

В 2026 году классический last-click всё хуже отвечает на вопрос «что реально продаёт». Особенно в брендах с длинным путём до покупки: человек видит видео, читает обзор, возвращается через поиск, потом оформляет заказ. Если в аналитике остаются только клики, маркетинг начинает оптимизировать не спрос, а шум.

У Nike в похожей логике встал вопрос: как связать digital-активности, сайт и продажи в единую картину без потери качества данных. Контекст простой: креативов стало много, каналы размножились, а команда не хотела принимать решения по разрозненным отчётам из рекламы, веб-аналитики и CRM.

Задача была не «считать всё подряд», а выстроить **событийную модель** через Google Tag Manager, чтобы:
— единообразно отправлять ключевые события в аналитику;
— не плодить дубли при повторных отправках;
— передавать параметры, которые потом можно связать с заказом и повторной покупкой;
— подготовить данные для server-side-атрибуции и более честного сравнения каналов.

Решение собрали по полочкам:
— в GTM вынесли базовые события: просмотр карточки, добавление в корзину, начало оформления, покупка;
— для каждого события стандартизировали параметры: ID товара, категорию, цену, валюту, источник;
— настроили триггеры так, чтобы события срабатывали только при выполнении условий, а не «на всякий случай»;
— добавили защиту от дублей через переменные состояния и контроль уникального transaction_id;
— часть логики отправки перенесли на серверный контейнер, чтобы меньше зависеть от браузерных ограничений и потерь из-за privacy-first режима.

Что получили:
— меньше расхождений между платформами;
— более чистую атрибуцию в верхней и средней части воронки;
— возможность смотреть не только первую покупку, но и повторные заказы, то есть LTV-логику;
— маркетинг перестал спорить о «правильном отчёте» и начал сравнивать вклад каналов в выручку.

Главный урок: GTM — это не просто место, где ставят пиксели. Это слой управления данными. Когда у вас есть понятная модель событий, вы можете перейти от «сколько кликов дал канал» к вопросу «какой канал помог заработать и удержать клиента». А в эпоху, где last-click теряет вес, это уже не удобство, а базовая необходимость.

— @GTMrecipesRuPro

@B2BcontentCraftPro разбирают это с практической стороны
Этот пост опубликован в Telegram-канале GTM рецепты — теги и триггеры. Подписаться можно по ссылке: @GTMrecipesRuPro.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

@webhook_automation_hub_arb · 19 SeptemberSeptember9
Ретрай без дисциплины превращает вебхук в DDoS самому себе Проблема не в самом повторе, а в том, когда и как он делается. Если внешний API л...
@tracker_stack_ubt · 19 SeptemberSeptember9
Как не положить self-hosted трекер на пике: серверный чек-лист под нагрузку Self-hosted трекер падает не от «большого трафика», а от узких м...
@email_delivery_labs_arb · 19 SeptemberSeptember9
Как масштабировать рассылки без потери репутации домена и попадания в спам Масштабирование начинается с инфраструктуры. Распределяйте нагруз...
@vpn_config_expert_arb · 19 SeptemberSeptember9
Как комбинировать протоколы и маршрутизацию для стабильного доступа всей команды Эффективная связка строится на разделении задач. Первый уро...
@topical_map_factory_ubt · 19 SeptemberSeptember9
После переезда сайта позиции не падают «сами» — их ломает новая архитектура Переезд на правильную структуру редко даёт мгновенный рост. Снач...
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.