Сквозная Аналитика
Сквозная Аналитика
@end_to_end_analytics_n1k

Атрибуция — попытка ответить, какому каналу записать продажу, если человек до покупки видел рекламу несколько

Атрибуция — попытка ответить, какому каналу записать продажу, если человек до покупки видел рекламу несколько раз, читал статью, приходил из поиска и вернулся по прямой ссылке. Ответа, который был бы правильным, не существует, и это стоит принять сразу.
Самая распространённая модель отдаёт всю заслугу последнему источнику. Она понятна и удобна, но систематически недооценивает всё, что работает в начале пути: медийную рекламу, обзоры, контент. По ней брендовый поиск выглядит гениальным каналом, потому что именно туда человек приходит перед покупкой — уже зная бренд, о котором узнал где-то ещё.
Обратная крайность — считать по первому касанию, что переоценивает верх воронки и обесценивает тех, кто доводит сделку до конца.
Практичнее не искать идеальную модель, а смотреть на одну и ту же картину в нескольких разрезах и обращать внимание на каналы, которые сильно меняют позицию при смене модели. Именно они обычно и есть спорные места, где решение стоит принимать не по отчёту, а по эксперименту с отключением или увеличением бюджета.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Сквозная Аналитика. Подписаться можно по ссылке: @end_to_end_analytics_n1k.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.