Одна из самых полезных привычек в аналитике — не верить красивым цифрам без проверки контекста.

Одна из самых полезных привычек в аналитике — не верить красивым цифрам без проверки контекста.

Недавно разбирали рекламную кампанию, где отчёт показывал стабильный рост конверсии. На первый взгляд — успех. Но когда посмотрели глубже, оказалось, что часть событий дублировалась: один и тот же пользователь отправлял форму дважды из-за ошибки в интерфейсе. 📉

Верхнеуровневый отчёт не врал, но и не говорил всей правды. После чистки событий реальная конверсия оказалась ниже почти на 18%. Зато стало понятно, где именно ломается путь пользователя, и команда быстро поправила форму.

Мой вывод простой: аналитика полезна не тогда, когда подтверждает ожидания, а когда помогает поймать системную ошибку раньше, чем она съест бюджет. Проверяйте не только метрики, но и логику их появления.