Разбор по пунктам: что чаще всего ломает аналитику и трекинг в проектах.
1. Путают цель и событие. Если в отчёте есть клики, но нет понимания, что именно считается конверсией, данные быстро превращаются в шум.
2. Не проверяют связку источника и UTM. Один лишний пробел, разный регистр или неверный параметр — и трафик уезжает в «неизвестно» 📉
3. Ставят пиксель/счётчик, но не тестируют цепочку до конца: отправку формы, покупку, повторный визит, дубли.
4. Не учитывают, что часть данных теряется из-за согласий, блокировок и кросс-девайса. Это не «ошибка системы», а ограничение среды.
5. Смотрят только на отчёт, а не на бизнес-логику. Если метрика растёт, но лиды не доходят до продаж, трекинг может быть настроен правильно, а выводы — нет.
Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с вопроса: что именно мы хотим доказать данными? ✅
Атрибуция Трафика
@atributsiya_trafika_n1k
Разбор по пунктам: что чаще всего ломает аналитику и трекинг в проектах.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Атрибуция Трафика. Подписаться можно по ссылке: @atributsiya_trafika_n1k.