Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на «красивые» цифры и принимать решение по ним в отрыве от контекст

Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на «красивые» цифры и принимать решение по ним в отрыве от контекста.

Кликов много, CTR вырос, CPA вроде бы упал — кажется, что связка ожила. Но без проверки по воронке, времени атрибуции и качеству трафика можно легко перепутать удачный всплеск с реальным улучшением 📉

Что обычно упускают:
• сравнивают периоды с разным объёмом трафика
• не учитывают задержку конверсий
• меряют успех по одному KPI, игнорируя downstream-метрики

Правильный подход простой: сначала проверяйте, где именно изменился результат, а потом уже делайте выводы. В трекинге побеждает не тот, у кого больше данных, а тот, кто правильно их читает ⚙️