Conversion Lab Notes
Conversion Lab Notes
@ConversionLabNotes

CUPED variance reduction cuts required sample by ~20-50% when pre-period data correlates with the metric.

CUPED variance reduction cuts required sample by ~20-50% when pre-period data correlates with the metric.
Reduction scales with correlation²; at r=0.6 you save ~36% of traffic.
CUPED (controlled pre-experiment data) regresses out predictable variance using each user's history. Useless for first-time visitors with no pre-period.
— Plain t-test ▮▮▮▮▮▮ sample needed
— CUPED ▮▮▮▮ sample needed
Use CUPED for logged-in/returning cohorts with rich history; skip it for cold acquisition traffic.
Read the number, not the story. [variance-reduction · r-dependent]
Этот пост опубликован в Telegram-канале Conversion Lab Notes. Подписаться можно по ссылке: @ConversionLabNotes.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.