Главный разрыв в аналитике обычно не в «сложности трекинга», а в том, что мы считаем данные объективной правдо

Главный разрыв в аналитике обычно не в «сложности трекинга», а в том, что мы считаем данные объективной правдой. На деле это лишь следы того, что система смогла увидеть.

Самая частая ошибка — строить выводы по красивому дашборду, не проверив, что именно туда попало. Один и тот же пользователь может стать тремя разными сущностями: в браузере, в приложении и в CRM. И тогда рост «новых» — это не рост, а артефакт.

Полезный сдвиг мышления: сначала спрашивать не «что показывают цифры?», а «какая часть реальности здесь потерялась?».
Если метрика слишком аккуратная, скорее всего, она что-то скрывает 📊

Хороший трекинг — это не максимальное количество событий, а минимальное количество слепых зон.