FastAPI уже стал базой в Python-стеке, а на собеседованиях по нему чаще всего копают не в “что это такое”, а в

FastAPI уже стал базой в Python-стеке, а на собеседованиях по нему чаще всего копают не в “что это такое”, а в то, как вы реально пишете код.

Что обычно проверяют:
- корутины и `async/await`
- Pydantic: валидация, сериализация, касты
- Dependency Injection: зачем нужен и как не сломать архитектуру
- обработка ошибок и middleware
- разница между sync и async в реальном приложении

Сеньоры любят подвохи: например, где `async` даст прирост, а где просто добавит оверхед ⚠️
Или как быстро отличить “рабочий” dependency graph от схемы, которая развалится на росте проекта.

Если вы льёте трафик на продукт с Python-backend, такие вопросы полезно понимать даже не как разработчику: они напрямую влияют на скорость релизов, качество API и стабильность интеграций.

FastAPI — это уже не модный фреймворк, а стандарт входного фильтра на junior/middle позиции.