Самая частая ошибка в аналитике — верить, что «больше событий» значит «лучше понимание».
На практике всё наоборот: чем больше лишних событий, тем быстрее тонет сигнал. Команда видит красивый дашборд, но не может ответить на главный вопрос: что именно влияет на деньги.
Полезный разрыв шаблона: трекинг нужен не для того, чтобы фиксировать всё подряд, а чтобы убрать неопределённость в ключевых решениях.
Если событие не помогает выбрать следующий шаг, оно, скорее всего, не нужно.
Смотрите на аналитику как на систему фильтров:
1. Что реально меняет поведение пользователя?
2. Что влияет на выручку?
3. Что нужно, чтобы поймать ошибку раньше, чем её увидит бизнес? 🔍
Иногда лучший трекинг — это не добавлять ещё 20 событий, а удалить 15 лишних.
Binom Советы
@binom_sovety_n1k
Самая частая ошибка в аналитике — верить, что «больше событий» значит «лучше понимание».
Этот пост опубликован в Telegram-канале Binom Советы. Подписаться можно по ссылке: @binom_sovety_n1k.