Один из самых полезных уроков в аналитике я получил не из отчёта, а из ошибки в трекинге.

Один из самых полезных уроков в аналитике я получил не из отчёта, а из ошибки в трекинге.

В проекте всё выглядело красиво: конверсии росли, CPA снижался, отчёты радовали. Но когда начали сверять события между рекламой, CRM и продуктовой аналитикой, выяснилось, что часть заявок дублировалась, а несколько ключевых шагов вообще не попадали в систему. 📉

Проблема была не в трафике и не в креативах — проблема была в логике событий. После пересборки схемы трекинга и проверки каждого шага воронки картина резко изменилась: «успешные» каналы оказались средними, а недооценённый источник дал лучший ROMI.

Вывод простой: аналитика ценна не тогда, когда она есть, а когда ей можно доверять. Если метрика слишком красивая, я первым делом ищу не рост, а баг.