Cookieless targeting держится не на одном ID, а на связке сигналов
Cookieless ломает не таргетинг, а привычку матчить всё через один ключ. Рабочая схема — собирать несколько сигналов и смотреть их в bid stream: user.eids, site.content, device.geo, schain, consent flags.
— First-party ID: логин, email-hash, CRM-сегмент. Нужны TTL, namespace и стабильная передача через Prebid userId modules.
— Contextual: taxonomy контента, URL depth, keywords, language. SSP должен видеть не только domain, но и section/page metadata.
— Cohorts / clean rooms: годятся для reach, но требуют отдельного frequency и overlap-контроля.
— Seller data: сегменты паблишера в PMP, если прозрачен seat и источник данных.
Проверка: сравнить bid rate, win rate и post-bid метрики по каждому сигналу отдельно. Если ID повышает bid rate, но не даёт lift по конверсии или viewability — это шум.
Не ищите «замену cookie». Собирайте signal graph: ID там, где есть consent; контекст там, где ID нет; PMP там, где нужен предсказуемый инвентарь.
Programmatic Deep — RTB и header bidding
@programmatic_deep
Cookieless targeting держится не на одном ID, а на связке сигналов
Этот пост опубликован в Telegram-канале Programmatic Deep — RTB и header bidding. Подписаться можно по ссылке: @programmatic_deep.