AI-агент для байера: где он реально экономит время, а где ломает залив

AI-агент для байера: где он реально экономит время, а где ломает залив

AI-агент не должен «думать за арбитражника». Нормальная роль — младший оператор: собрать данные, разложить по правилам, подготовить варианты и отдать человеку на апрув. Как только агент сам принимает решение о заливе, начинается лотерея.

Рабочий сценарий:
— вход: оффер, GEO, ограничения, прошлые крео;
— агент читает бриф и вытаскивает углы;
— LLM генерит 10-20 хуков и текстов;
— нода проверяет стоп-слова, длину, язык;
— таблица получает статусы: ok / на правку / риск;
— человек утверждает, дальше Make или n8n отправляет в генератор баннеров.

Главные грабли: агент любит повторять один и тот же угол другими словами, игнорирует запреты из брифа и путает язык GEO. Лечится не «умным промптом», а чек-листом после генерации: regex, словари запрещённых фраз, лимит дублей по cosine similarity.

Не автоматизируйте вкус и финальное решение. Автоматизируйте черновики, сортировку и контроль формата. Тогда раньше: час на подготовку пачки идей. Теперь: несколько минут на запуск и нормальный человеческий апрув на выходе.