Image Gen Creo — Midjourney / Flux / Sora

<b>FLUX и SD3.5 начали резать unsafe-крео без просадки качества — но через очень странный слой</b>

<b>FLUX и SD3.5 начали резать unsafe-крео без просадки качества — но через очень странный слой</b>

На arXiv вышел SafeDIG: safety steering для text-to-image DiT, где safety adaptation формулируют как position-aware sparse feature transfer.
В экспериментах на FLUX.1 Dev и Stable Diffusion 3.5 Large метод снижал unsafe generation rates и при этом сохранял safety и image quality.

Под наш кейс это бьётся прямо в боль модерации и бренд-сейфти: не просто «фильтр до генерации», а точечное вмешательство в места, где модель срывается в токсичные/опасные паттерны.
Для креативных команд это означает более чистые пачки вариаций без тотальной деградации картинки.
Если у вас сейчас FLUX даёт красивый, но мусорный хвост по risky-запросам — такой подход можно смотреть как слой над пайплайном, а не замену модели.

Вопрос не в том, «можно ли отфильтровать», а насколько стабильно это переживёт смену оффера и промпт-угла.
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале Image Gen Creo — Midjourney / Flux / Sora. Подписаться можно по ссылке: @image_gen_creo.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $99 за пакет по сети.