18 лет, ЕГЭ на носу, а человек за 1,5 месяца поднимает 7 млн ₽ на багбаунти. И да — не потому что «повезло», а

18 лет, ЕГЭ на носу, а человек за 1,5 месяца поднимает 7 млн ₽ на багбаунти. И да — не потому что «повезло», а потому что перестроил процесс.

Схема такая: выгорание в CTF → уход в багхантинг → ИИ как ускоритель, а не «магия». Нейросети тут не ищут уязвимости вместо человека, они режут время на рутину: первичный разбор поверхности, генерация гипотез, быстрый чек типовых цепочек. В результате больше попыток в час и меньше ручной воды.

Самый жирный кейс из разряда “чёрный ящик”: одна находка дала 1,5 млн ₽. Это важная мысль для growth-мышления: доход здесь создаёт не «талант», а воронка из количества проверок, скорости фидбэка и качества гипотез. 📈

Что забрать в свою работу:
— ИИ = ускорение цикла, а не замена эксперта
— деньги делаются на системности, а не на разовых инсайтах
— если у вас дорогой ручной ресёрч, автоматизируйте хотя бы первый фильтр

Для performance-команд тут прямой урок: выигрывает не тот, кто «умнее», а тот, кто быстрее тестирует больше вариантов на единицу времени.