<b>SKAdNetwork ломается не в трекере — чаще в логике маппинга и таймингах</b>

<b>SKAdNetwork ломается не в трекере — чаще в логике маппинга и таймингах</b>

За что обычно страдает iOS-атрибуция:
— слишком много событий в postback window, и ценность конверсии превращается в шум;
— одна и та же схема CV для всех кампаний, хотя у разных воронок разные сигналы;
— ранний апдейт conversion value без запаса на более сильный сигнал позже;
— попытка читать SKAN как user-level данные, а не как агрегированный сигнал.

Рабочая схема всегда начинается с вопроса: какое действие реально предсказывает LTV, а не просто красиво выглядит в дашборде. Если событие не помогает принять решение по закупке, его не надо тащить в CV.

Дальше важно разнести логику по этапам:
— быстрый сигнал для ранней оптимизации;
— более поздний сигнал для качества пользователя;
— отдельные правила для high-intent и low-intent трафика.

Еще одна типовая ошибка — менять схему слишком часто. Команда не успевает накопить сопоставимые данные, и любая просадка выглядит как проблема источника, хотя сломан сам baseline.

И не забывайте про fraud-protection: если источник не умеет работать с coarse signal, postback delay и разреженными событиями, в отчете будет красиво, а в закупке — пусто.

<b>Главное правило: стройте SKAN вокруг решений, а не вокруг доступных событий.</b>