Главное правило в AI-автоматизации: сначала упрощаем процесс, потом подключаем модель.
Если сразу пытаться «заставить нейросеть делать всё», обычно получается дорогая и хрупкая схема. Лучше начать с ручного сценария и разложить его на шаги: где входящие данные, где проверка, где решение, где действие. Часто 30% процесса можно автоматизировать без AI — и это уже даст 80% эффекта.
AI стоит подключать там, где нужен смысл: классификация обращений, черновики текстов, суммаризация, поиск шаблонов в данных. А вот рутину с чёткими правилами лучше отдавать обычной автоматизации: фильтрам, сценариям, триггерам. 🤖
Рабочая схема простая:
1. Сначала убираем лишние шаги.
2. Потом автоматизируем правила.
3. И только затем добавляем AI в слабые места.
Так система получается дешевле, быстрее и стабильнее.
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
Главное правило в AI-автоматизации: сначала упрощаем процесс, потом подключаем модель.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.