ИИ не просто ускоряет работу — он начинает ломать воронку подготовки кадров.
В Berkeley у CS10 сразу 35,3% студентов получили неуд, хотя раньше проваливались менее 10%. Причина — не «сложнее курс», а массовое списывание через LLM: домашки закрываются, а базовое понимание не формируется. На экзамене это и вскрывается.
Параллельно компании сокращают опытных инженеров, чтобы оптимизировать затраты под ИИ. В итоге бьются оба конца пайплайна:
— senior-уровень вымывается сокращениями,
— junior-уровень выходит на рынок без фундаментала.
Для performance-рынка это знакомый паттерн: если автоматизировать только output, а не skill layer, качество неизбежно падает. ИИ хорошо закрывает рутину, но плохо заменяет мышление, когда нужно собирать сложные системы, чинить ошибки в аналитике или находить причины просадки CPA 📉
Рынок, похоже, быстро наращивает инструменты, но медленно — людей, которые умеют ими управлять.
Paid Ads Lab
@PaidAdsPro
ИИ не просто ускоряет работу — он начинает ломать воронку подготовки кадров.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Paid Ads Lab. Подписаться можно по ссылке: @PaidAdsPro.