Разоблачение из мира enterprise, где «автоматизация» часто выглядит как цирк с конями: у каждой команды свой ф

Разоблачение из мира enterprise, где «автоматизация» часто выглядит как цирк с конями: у каждой команды свой фреймворк, свои костыли и своя священная война за «правильный подход». В итоге тесты вроде бы пишутся, а эффективность — как у чайника без воды.

В Сбере попробовали вытащить QA из этого зоопарка: собрали централизованный Perfeccionista-framework, подключили RAG и MCP-сервер, чтобы LLM не гадала на кофейной гуще, а реально понимала контекст тестов. И вот тут начинается самое интересное: ИИ перестаёт быть игрушкой для демо и начинает помогать там, где раньше человек тратил часы на поиск смысла в чужом коде 🤖

Главный вывод неприятный, но честный: будущее QA — не «нажал кнопку и всё само», а связка предметки, инженерии и умения нормально формулировать задачи для ИИ. То есть промпт-инженер с головой, а не маг с красивыми слайдами.

И да, чем больше в компании «уникальных решений», тем выше шанс, что автоматизация просто имитирует жизнь.