Как автоматизировать спай-парсинг так, чтобы он не превращался в ручной ад

Как автоматизировать спай-парсинг так, чтобы он не превращался в ручной ад

Спай-источники полезны только тогда, когда креативы и офферы складываются в одну базу без ручного копипаста. Иначе байер каждый день тратит время на поиск дублей, разметку и пересылку в чат.

Сценарий: вход → парсер спая → нормализация → база → уведомление.
1. Триггер по расписанию или webhook.
2. HTTP Request / custom scraper — забирает крео, заголовок, домен, GEO, формат.
3. Code / Text parser — чистит мусор, приводит названия офферов к одному виду, режет дубли по хэшу креатива.
4. Airtable / Google Sheets / Notion — хранит карточку с тегами: GEO, вертикаль, язык, источник, дата первого появления.

Узкое место здесь — лимиты и банальная нестабильность спай-сайта. Обходится очередью запросов, паузами между страницами и отдельным воркером для тяжёлых HTML-страниц. Если парсить в лоб, половина запусков будет падать на таймаутах.

Дальше можно навесить авто-уведомления: если крео встречается в нескольких источниках, бот кидает карточку в Telegram с пометкой «повторяется». Так команда не смотрит сотни строк, а получает только сигналы.

Раньше: 2–3 часа руками на сбор и чистку. Теперь: 10–15 минут на проверку базы и разметку. Профит не в магии, а в дисциплине данных: один формат, один источник правды, один путь от спая до решения.

#n8n #spy #automation