В аналитике часто спорят не о том, собирать ли данные, а о том, как именно это делать: через максимально подро

В аналитике часто спорят не о том, собирать ли данные, а о том, как именно это делать: через максимально подробный трекинг или через компактную модель с ключевыми событиями.

Первый подход дает ощущение контроля: видно почти каждый шаг пользователя, проще искать узкие места и строить детальные воронки. Но вместе с этим растут стоимость внедрения, риск ошибок в разметке и шум в отчетах. Чем больше событий, тем выше шанс, что команда начнет тонуть в цифрах вместо выводов.

Второй подход проще и устойчивее. Он фокусируется на событиях, которые реально влияют на решение: просмотр, добавление в корзину, заявка, покупка. Такой трекинг легче поддерживать, быстрее масштабировать и проще объяснять бизнесу. 📊

Практика обычно выигрывает у крайностей: сначала — минимальный набор критичных событий, потом — точечное расширение там, где данных действительно не хватает.