Один из самых дорогих уроков в AI-автоматизации — не запускать «умного» помощника без сценария на ручной контр

Один из самых дорогих уроков в AI-автоматизации — не запускать «умного» помощника без сценария на ручной контроль.

У нас был кейс: бот должен был автоматически собирать заявки, классифицировать их и отправлять в нужный отдел. Всё выглядело красиво до момента, когда модель начала путать похожие запросы и отправлять горячие лиды в общую очередь. Конверсия просела, а команда неделю разгребала последствия.

Вывод оказался простым: AI не должен быть последней точкой решения. Нужны правила, пороги уверенности и fallback-сценарий, где спорные случаи уходят человеку. 🤖

Автоматизация работает не тогда, когда она «умная», а когда она предсказуемая. Сначала — логика процесса. Потом — модель. И только после этого — масштабирование.