Самая частая ошибка в аналитике — собирать события, но не понимать, зачем они нужны.

Самая частая ошибка в аналитике — собирать события, но не понимать, зачем они нужны.

Видим классический сценарий: «давайте проставим всё, что можно». В итоге трекинг превращается в склад мусора: десятки событий, разные названия, дубли, а ответа на главный вопрос всё равно нет — что влияет на деньги и рост.

Правильный подход не в количестве, а в смысле. Сначала фиксируем бизнес-решение: что хотим улучшить — конверсию, удержание, выручку, CTR. Потом задаём вопрос: какое действие пользователя поможет это измерить? И только после этого строим трекинг.

📌 Если событие не помогает принять решение, оно почти всегда лишнее.

Хорошая аналитика — это не «всё посчитали», а «поняли, что делать дальше».